可视化提高油田勘测决策水平

　　IBM大中华区网格计算部总经理朱明认为，使用可视化技术，油田后方决策部门能够及时看到并处理野外勘探队传回的数据，为决策提供了更可靠的依据，从而提高了决策水平。

　　“能源行业的可视化正深刻地影响着这个行业的决策。”IBM大中华区网格计算部总经理朱明说。

　　在当今激烈竞争的环境下，石油开采企业需要在维持现有油田产能的同时，不断进行勘探活动。而且必须针对不断增加的成本，按先后顺序对发现新油田与新油田和现有油田采油活动做出合理的安排——从事这些活动的环境往往偏远荒芜，条件恶劣。而对石油勘探来说，更需要很多部门的人同时看到相关信息，可视化软硬件工具可帮助满足这方面竞争的需求。

　　对于一个油田来说，最能节约成本的办法就是能够使得在地理位置上分布很远的前方勘探队和后方决策总部实时取得联系，让后者能够在计算机上看到前方传来的数据，最好能清晰地看到地下油藏和岩石的分布，以方便了解在哪里钻井，同时，在保护先前IT投资的前提下，把海量的复杂数据进行同步处理，并输出给参与决策部门。

　　对于IT供应商来说，用户的需求有两个，一个是需要对大量数据的更快计算能力，一个是把计算结果更为细致和直观地表现出来。朱明表示，最近，IBM公司打算在可视化领域有所动作，在原来工作站的基础上推出远程可视化系统，以从在此领域耕耘已久的老牌厂商SGI分得一杯羹。

　　在朱明看来，客户最需要的是完整的解决方案。而IBM深度计算可视化(Deep Computing Visualization)解决方案集中了高性能集群计算技术和独有的压缩和分包计算技术，采用高性能工作站，配置nVIDIA图形适配器提供OpenGL成像功能。系统基于Linux运行，与千兆以太网或InfiniBand集群互连，中间件可按独立逻辑显示器方式管理一个或多个物理显示器，以对用户和应用透明的方式，控制图形指令对相应成像节点的高性能传送。这种系统架构下，客户可以集中管理硬件、应用和数据，并能灵活地加以扩展，满足今后的需求。

　　采用最佳实践可视化解决方案，即使开展全球运营，您的团队同样可以在全面透视所有相关数据含义的基础上协同运作，而不受数据采集或存储位置的影响。油田现场的地质工作者与总部的科学家可经常在实时环境下，利用相同的可视模型协同工作，共享数据，开展互动。而且，他们还可以了解现状或明确数据相互间的内在联系，帮助企业迅速制定正确决策并对所做决策充满信心。

　　有效的可视化解决方案还要具备强大的计算能力和丰富的图形成像功能。也就是说，需要构建极端专业单一的基础设施。IBM深度计算可视化(DCV)解决方案正是符合这种要求的系统。DCV是极其灵活、具有强大可视能力的解决方案，系统采用高性能工作站和创新中间件，配置了最新一代成熟技术的图形适配器。