主持人:关注行业发展趋势，体察企业发展需求。感谢大家关注我们本次对话。我想大家在本次主题遇到里已经看到了今天我们谈到的是BI运用的问题。BI在中国的发展也经过了市场的引导到现在应用的阶段。那么BI到底如何深层应用才能体现价值?那么在推广和应用当中市场主体和应用主体体现了什么经验?那么我们今天就BI的应用给各位网友做一个深入的探讨。首先我先介绍一下两位嘉宾。第一位是大家都非常熟悉的张书恒先生，他现在的职位是BO中国区的总经理。这位也是大家非常熟悉的，也是我们BO领域的老战士了，鲁百年博士，是中国BO公司的中国售前区总监。
我想我们今天就进入我们的主题，这段时间在BI这个领域大家谈的比较多了，BO在这个领域也是处于非常领先的地位。我想先请我们的张总给我们介绍一下BO，然后BO的近况怎么样的，我们最近有什么新的动向呢?
张书恒:谢谢大家，BO公司作为全球最大的BI厂商，一直非常关注中国市场的发展。从2003年进入中国开始，我们的目标是稳步的在中国市场投入，希望在未来3到5年有所回报。
那么在将要结束的05年里面，BO公司在中国市场上也做了非常多的工作。包括我们成立了在中国的第一家BI研发中心，在上海成立的，有一支60多人的队伍。那么它有三方面的功能:第一是直接承担国外的研发任务。第二方面就是做适合满足中市场需要的产品。第三方面就是支持合作伙伴，等等一些应用产品的内容。
除了研发中心之外，在FY领域，我们还大规模的扩充了在中国市场上的人员。主要是技术、服务人员。我们成立了中国的技术服务中心，以前我们中国的客户都要到澳大利亚去享受多语言的服务。在中国成立了研发中心以后，我们就会更贴近客户，支持服务会更加及时。
同时我们和中国的高校也搞了非常多的合作。在去年我们投资的像清华大学经管学院赠送了几百万美元的服务和培训，和西安交通大学我们也建立了BI实验室。之所以这样做我们是希望可以踏踏实实的为中国的BI市场培育和发展做一点工作。
正像您说的BI是一个新兴的市场，我也是一个新兵，刚刚进入BO不到一年。但是其实说起来也是一员老将，我一直对中国的BI发展非常看好，而BO公司也会加大对中国市场的投入。我想对中国市场的客户和合作伙伴都会有直接或者是间接的帮助。当然我们还有其他方面的想法，比如我们希望能够借助清华、西安交大这种高校在中国市场的影响力。能够在一些我们专注的领域有尽快的拓展。
鲁百年:实际上刚才张总已经讲的很多了。实际上除了这个以外，我们为了在中国推广BI，我们BO公司在全国有大概20多个城市做了巡展。这个对整个中国的影响也是很大的。因为每一个地方我们都在宣传BI的理念，都在宣传BI能给企业带来什么。不光是介绍我们的产品，我们主要是想帮助企业成长。
主持人:因为我对这个行业的认识是比较肤浅的，我觉得我们这个阶段的BI理念推广和第一轮的建设已经有了结果的时候。就是我们真正的是步入了应用了阶段。我不知道我这种说法是否正确，张总您觉得我们现在是进入了应用比较主导的时间段了吗?
张书恒:我觉得BI在中国发展有一个过程。从早期的简单应用做一些报表等等，现在已经发展到透过BI应用直接影响到企业发展、企业决策的水平。所以应用就变的越来越关键。
主持人:张总您刚才也提到了，您在思科公司的时候，管辖的业务范围非常广，BI也是其中一块，那么这块在当时所有的业务当中处于什么地位?
张书恒:当时在思科公司的全球业务当中占到不到10%，在中国业务当中占到小于1%。大部分都是在数据库等等这些产品提供给用户的时候免费送给用户。其实BI您说的非常对，现在应用已经提到议事日程上来了，早期大家对于BI的概念非常混淆。一些人认为BI都是高科技的东西，一些企业认为我们还是做不到那些东西，我们还是做一些基础的工作，把流程理顺。还有一部分认为就是BI没什么，就是做一些报表，BI就是做ERP带着给做了就完了。所以我们BI进入中国肯定有一个教育和培育市场的过程，但是现在信息技术已经发展到今天，很多企业在自己的运作层，包括在行业应用上已经做了很多的工作。那么他们的着眼点肯定更高，就是不管处于哪方面的因素，可能是上市公司，可能是一个非常强的竞争市场，他们都需要能够剖析和透视整个企业的运用状况。之后提炼出可以为未来决策支持服务的一些真实信息。这个就需要BI不只停留在做报表上，要和深层次的结合起来，要可能结合ERP，要集成ERM。所以我们明显感到我们以前的水晶报表很有名，我们现在叫BI的数据挖掘抽取这些工具客户需要很多。说明他们在关注不同应用之间的集成。他们关注深层次的运营数据对决策支持有什么影响。他们把所有的数据抽取出来集成，然后通过我们的成型的应用，再结合客户化的需要以后，为这个企业的高层真正提供一个比较科学化的预测。这方面可能鲁博士说的更专业一些。
主持人:我觉得可能是两个角度，张总可能是从市场的角度考虑，但是鲁老师肯定是以专业的角度考虑这些东西。鲁老师在这个行业也是做了将近10年了，您最初插入这个行业和您最初接触用户时的感觉，就是用户对BI的认识，到现在发展到了这么多年以后现在有什么样的变化吗?
鲁百年:实际上从发展的历史来讲，应该说是蛮长的，最早在计算机发展前，就是做数据结算。那时候我们有一个数据库，上面还有一个东西就是统计分析。统计分析就是从数据里面找出很多的规律来，找出以后人们最想干的实行就是从数据里面做出各种各样的平均值然后提升分析。然后再往后大家觉得统计分析是不够了，那个时候大家都叫统计支持。那个时候根本没有人能听懂BI的概念，后来什么时候BI在中国火起来了呢?就是现在BO公司的老板写了一本书，在中国翻译以后叫做《电子商务》。
主持人:那个时候看了这本书也没有想到和BO有这样的渊源?
鲁百年:当时没有，当时是在和BO打架。后来我们听到了另外一个概念就是数据挖掘。实际上国际上非常火的概念叫KDD。就是从数据库中发现知识。这个我觉得是更新更好的概念。这个就更接近于我们现在说的商务智能，但是商务智能到现在没有一个很好的概念。从我们BO老板的书上，他写的就是从信息到知识，从知识再到力量。这个就是商务智能。所以我现在认为就是从数据到信息，信息到知识，从知识到决策。最后要到财富。这个就是商务智能。
那么商务智能发展有一个过程，最早大家认为数据仓库就是商务智能。数据仓库的祖师爷说了，数据仓库是面向主题应用的适时的，稳定的数据。但是后面还有一句话，就是数据仓库是一个过程。结果大家把后面的这句话忘了，就记得前面那句了。所以我们国家就是导致了很多的企业都是做数据整合模型。投入的钱很多，花的时间很多，但是看不到结果。
另外一种现象就是大家认为我只要把数据仓库建起来了，你业务部门想要数据我就有什么数据，想要什么我就可以给什么。这就导致了现在很多数据仓库的做法就是这样。那么现在到底该怎么做这个是我们关心的。刚才张总说了应用不是数据应用，这个是商务智能里面最关心的话题。我企业关心什么?现在每一个企业的老总都关心自己企业做得怎么样，这个就是关心绩效。这是每一个老总关心的问题。既然关心赚钱，现在就问企业怎么赚钱?哪个产品给我赚钱了?什么时间赚的?什么地域赚的?还有市场竞争过程中我们市场占有率怎么样?这个都是老总关心的问题。我和去年的绩效相比我们是不是增加了多少百分点。再看一下是不是在连续几个月里面企业的绩效上升了多少。这个是老总最关心的问题，那么我们商务智能就一定要从这个入手，把老总关心的问题，老总想要的结果用很快的时间展示出来。我举一个简单的例子，现在咱们关心的是什么呢?客户把汽车卖出去以后，很关心我库存里存了多少配件?存哪些配件?如果买得太多，积压太厉害。如果太少，不够用怎么办。那么现在就问，我什么时候进货花钱最少，效率最高?这个就是我们的业务。
还有钢铁里面0.04的钢和0.08的钢哪个钢我炼得最多就可以赚钱?能解决这个问题就是商务智能的应用。
