VERITY认为,六个方面的需求决定着企业搜索战略
对于金融以及电信等信息和知识密集型的企业来说,做好商业智能的第一阶段是做好企业信息和知识的管理。而企业搜索是关键的信息管理工具。以通信行业为例,其构建的四大支撑系统:计费、营业账务、客户服务和决策支持系统中积累了大量的信息,科学的决策有赖于决策支撑系统,而决策支撑则依赖于企业内部和外部信息。决策层对环境以及自身企业的资源条件进行充分评估后,才能立于不败之地。
决策支撑的困惑
VERITY大中华区首席代表黄浩认为,无论对通信行业,还是对其他行业的信息密集型企业来说,企业对于信息有五个层面的需求:一是了解和分析竞争对手的特点、业务划分和市场开发手段等情报,进行业务类型创新;二是对企业战略和策略进行研究;三是评估因为政策变化等因素带来的业务投资和纯资本运作带来的投资风险;四是充分挖掘老客户的购买潜能,开拓新客户;五是了解法律环境,规避其中的诉讼风险,以降低企业损失。
而这些无一不依赖对信息的获取、处理、分析和发布。事实上,由于企业内部和外部信息量呈几何级数增长、格式的多样化、信息的分结构化存储以及由于部门、业务和区域割裂带来的信息割裂等因素,使得信息共享产生困难。同时,在一个企业内部,由于不同级别的员工对于信息具有不同的知情权限,需要设置大量的访问界面和口令。不同部门的员工、同一部门的员工由于分工不同,对信息的需求不同,但信息却不能以自动的方式对不同的角色进行分类,甚至专门为业务部门打造。当大量信息出现的时候,员工经常为无法查全、查准信息而苦恼,甚至是淹没在信息海洋当中。因此,企业对于信息的获取和分析存在着很大的困惑。这不仅是对组织能力的极大浪费,同时也使得有用信息沉淀,造成了巨大的浪费。而尤其可怕的是,这有可能影响到企业的正确决策。而普通的互联网搜索并不能解决这一问题。
企业搜索需要智能化
事实上,就目前的IT技术和软件工具而言,还没有一个简单的信息查询办法能有效地解决以上所有问题。同样,也没有一个厂家能全面解决上述问题。即使是目前为资本界最为欢迎的Google、百度也只能解决基于互联网的全文搜索。
目前,国内的很多政府机构,如农业部、商务部已经通过电子邮件的方式订阅行业信息,已经通过使用初级的信息定制工具解决了外部多个关键网站的信息收集问题。这是内部进行知识管理和商业智能的第一步。对于企业最为重要的业务部门来说,如何在海量信息中通过自动工具搜索、甄别、推送一些专业的行业信息,则是把握行业趋势、优化企业竞争要素的捷径。黄浩分析,专门针对行业的企业搜索工具一定要和企业的业务类型和模式紧密关联,规避企业业务发展过程中的“浪费搜索”现象——多页面的无关信息,以提高搜索结果和企业业务的相关性。进一步来说,智能搜索工具还应该更加智能化,具有信息导航功能,它知道搜索者是谁、搜索者的职业、搜索兴趣和习惯,在广度的基础上进行“倾向性”深度搜索,以提高和使用者使用目的的关联性,而不是粗放的简单搜索,并实现分类。同样,当信息呈现在用户面前的时候,需要搜索中的处理工具对不同的信息格式以及非结构化的数据进行归一,以统一的格式呈现,方便提高使用者的识别和使用效率。
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