数据驱动随时随地 诸葛io看板功能升级

2017-05-04 11:31:00 作者:云中子 分类 : 比特网

  进入数据时代,能跑在互联网时代超车道上的企业,一定对他们的用户有着深刻的认识和理解。互联网发展至今,数据对企业客户的重要性已经上升到战略层面。数据情况和趋势需要时常关注,因此集成各项核心数据指标的可视化“看板”再方便不过了。

  不同于传统统计工具,诸葛io关注用户全生命周期流程,帮助客户捕获颗粒度极细的用户数据,并使之相互关联,多维度交叉分析出有效信息,促使产品及业务有针对性的优化。数据分析从行业、角色、部门和场景都具有差异化,面对这些细分角色细分场景的分析侧重点,诸葛io平台可以自定义若干“看板”。日常工作中通常需要关注多个维度的数据指标,看板功能可以将经常关注的数据指标提炼出来,设置到专属看板上,方便随时查看,无需每次进行查询。管理层、产品经理、市场、运营、分析师……不同的角色可以设置不同看板,每个人可以建立属于自己的个人看板,关注自身最在意的数据指标变化;也可以多个人建立协作看板,将共同的指标设为协同看板。

  “订阅”式个性化数据平台

  在任何一个企业或团队里,不同角色、不同部门、不同岗位的人,需要关注的指标是不尽相同的。下图是个简单的示例。

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  我们可以看到,不同的行业和不同的角色,关注的数据指标也不尽相同,比如内容资讯类的客户关注的是阅读量、人均阅读数、有多少新用户看到了内容、分享/点赞的用户量如何等等;而金融类的产品更关注订单转化、复购率、高订单的产品等等。在角色上,不同的职能关注的指标也不尽相同。

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  以在线教育领域为例,企业CEO需要关注整体「活跃用户数」,「在线听课人数」,「成单量」等指标,有助于CEO快速了解公司产品情况,为公司战略决策提供数据支持。

  产品部门,需要关注「购买路径各步骤转化率」,「改版功能重复使用率」「听课相关功能体验」等指标,通过看板可以了解到用户的使用情况,帮助产品改善功能,提升用户体验。

  运营部门,需要关注「听课有奖活动参与人数」,「课程搜索转化率」,「各路径成单量」,等指标,通过看板可以清楚看到做了有奖活动的新增效果,以及活动后的用户活跃度度等情况,为运营部门的活动效果总结提供支持。

  市场部门,需要关注「新增用户」,「各渠道新增用户数」,「各渠道新增用户留存」等指标,了解到某次各个渠道市场推广的效果情况,为市场部门的下次重点投放渠道提供依据支持。

  总之,让CEO对产品所切入的市场判断更准确,让市场推广人员精细化评估渠道质量,让产品设计人员准确评估用户行为路径转化、产品改版优良、某一新功能对产品的影响几何,让运营人员做精准营销并且评估营销结果等。

  此外,同一部门的不同角色也有不同的关注数据指标,比如同样在产品部门,负责不同功能的产品经理,细分指标也有所不同,诸葛io提供极细的颗粒度,细微的偏差也可以轻松捕捉到。

  诸葛io的新看板,支持图表修改,满足日常数据的一般性分析(如新增、活跃、留存、核心漏斗的监测分析,也包括对各部门日常业务的数据监测)和探索性分析(如,监测每日增长,分析异常情况)灵活设置“你的”专属看板;此外,看板已完美支持调整图表尺寸大小,让使用体验更舒适。

  加速协作,提升看板使用效率

  诸葛io提供三种权限的共享体验:仅自己可见、指定成员可见、应用内所有成员可见,以及三种默认分类:所有看板、我创建的、分享给我的,以此获得更好的多人协作体验。

  创建看板的人会成为看板的拥有者;如果只想自己用或指定几个人使用,可以将看板设置为“仅自己可见”或“指定成员可见”。应用内所有成员可见即该应用下的所有成员均可查看并编辑的看板,适合全公司人共同使用,相应的数据可以设置为最基础的数据指标。仅自己可见是只能个人查看的看板,避免众多看板扎堆出现的现象,从而提高看板的使用效率。而指定成员可见是创建者添加共享成员后的看板,可分别设置编辑或查看的权限,便于关注共同的数据、有统一目标的同部门或跨部门的不同成员实现相互协作。

  诸葛io APP上线 数据驱动 随时、随地

  诸葛io APP实现了移动端随时随地查看“看板”,一手掌握数据波动。不论你休假在家,还是出差途中,不方便在PC端查看数据时,可以在App中实时跟踪数据情况,轻松驾驭数据趋势,在应用中心或AppStore搜索诸葛io都能找到。

  结语

  “看板”仅作为诸葛io数据分析中方便用户查看、了解数据情况的功能,作为国内首款数据智能决策平台,诸葛io更多强大的用户洞察能力体现在多维度及多种功能组合下的数据分析中。同时,诸葛io提供顾问式的数据驱动服务:从定制化的企业咨询、精细化埋点方案梳理及培训、数据指标体系构建、用户分层模型应用、用户获取及营销渠道监测方案制定,以及根据客户自身用户特点着力提升业务成效的高级用户行为分析、用户留存关键影响因素分析、用户核心价值相关性分析等,为成为“你身边的数据驱动教练”不断砥砺前行。

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