天极ChinaByte8月14日(熊海燕) 为防止交通堵塞，交通控制人员通过预判来管理交通流的神话已经成为现实。今天，在IBM的助力下，新加坡CBD的一个交通预测试点项目成功完成。
IBM相关负责人向ChinaByte表示，IBM利用新加坡陆路交通管理局的i-Transport系统的历史交通数据及实时交通信息，IBM的“交通预测工具”在预先设定的时段内(10分钟、15分钟、30分钟、45分钟和60分钟)对交通流量进行了预测。总体预测结果远远高于85%的目标准确率。
在高峰期间，如果能够得到实时数据，CBD地区流量预测的平均准确率在10分钟时段接近或高于90%，并且能够对未来长达60分钟的流量进行预测。
据悉，新加坡陆路交通管理局与IBM的这一试点项目，是IBM“全球创新展望”(GIO)的“城市交通项目”的重要组成部分。 2004年发起的GIO为IBM同世界上一些最有见地的思想家和合作伙伴一起讨论与业务、社会和技术有关的重要问题提供平台。GIO 2.0将“交通与移动业务”确定为极具创新潜力的重点领域，尤其是在缓解和防止大城市中心地区交通拥堵方面。随后，IBM设立了“城市交通项目”以开发潜在的解决方案。此后，IBM一直与全球很多城市进行合作，以寻求能将这一愿景进一步付诸实践的更多试点项目。IBM在中国的一些城市也在进行相关的洽谈和合作。
“交通预测工具”是由IBM研究部门开发的。这个试点项目得到了一个IBM全球团队的支持，他们利用了来自新加坡、英国和美国的资源，该项技术正在申请专利，由IBM华生研究院开发，用于预测不同路段上的交通流量和速度。该技术采用的是自适应统计方法，同时结合自动误差校正方法，来对多时段交通状况进行预测。
