超越简单的降低成本目的

　　然而，降低成本和减少冗余的工作只是这个等式的其中一半。那些希望BI能带来更大收益的公司并不见得能实现这些，除非他们在一开始就建立了在数据和分析两方面的标准化的平台。在数据方面，就要求创建一个企业数据仓库(EDW)架构(使用逻辑或物理语言)。EDW方案本身就是非常复杂和昂贵的，然而，当成功之后，他们就会靠数据仓库提交一个“单独版本的真理。”

　　然而，要获得一个能带来很大效益的标准化数据环境，公司必须同时标准化他们的BI环境。这些就需要在创建单一版本的数据以满足每个使用者和集团建立由不同的矩阵计算出来的报表、使用不同时间的数据或总结显示数据价值的共性。但是以一个企业的规模来分配和端粒BI是不可能的，除非这家公司将所有的工具和数据都整合到一个单一的BI平台上。

　　TDWI调查显示对在企业规模范围之内使用BI的吸引力与降低成本的需求的愿望一样强烈。当询问出席TDWI研讨会的人士：“是什么促使你所在的公司对BI工具实施标准化？”40%的人回答：“在一个企业规模之内调度BI”。而38%的人认为“减少支持成本。”其余的出席者则在对BI工具的标准化方面还没有考虑或在整合工具方面还存在其他原因。

　　谨防陷阱

　　在你的公司义无反顾的实施BI标准化方案之前，还需要对常常会使我们付出的努力受挫的潜在问题和陷阱作好心理准备。大量的技术性的、行政的和文化上的问题被掩藏在最初的收益/成本分析之下，这些问题也许会引起公司决定对BI环境作清理时重新考虑其战略定位。

　　行政问题：这是在任何BI标准化方案中最大的挑战。最令人讨厌的这种争斗往往发生在拥有不同的大型BI环境的两家公司的合并或收购之后。用户和管理将在使用BI工具或环境上展开明争暗斗，以此来保护他们的既得利益，首先利于他们的查看和分配信息的方法。选择一种环境而不是另一种简直就是一场政治侵轧。