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数据仓库


Oracle公司作为世界上著名的数据库厂家，一直致力于为企业提供能满足企业竞争需要的数据仓库解决方案。
本文将阐述建立数据仓库的八条规则,尤其是如何建立第一个数据仓库。实际上,对于如何建立一个成功的数据仓库,现实中不存在也根本不可能存在一个涵盖万千、放之四海而皆准的"宝书"。
本文深入探讨了搭建数据仓库过程中应当遵循的方法及原则，构建企业级数据仓库需要五步，掌握了这方法，我们可以构建一个强大的数据仓库。
一直以来Paypal的技术信息都很封闭的，很少能看到披露后台关于信息架构的东西。本文介绍了一些有关Paypal数据仓库的内容。
如果微软能够很好地利用这次的收购，利用DATAllegro带来的网格技术将数据仓库和数据集市整合到一个平台上，那么相信最终也就能够解决SQL Server可扩展性这个顽疾了。
收购DATAllegro对于微软来说不过是以大吃小之饕餮盛宴中的小菜一碟。但是，这个软件巨头自己对这桩买卖评价颇高，并把DATAllegro技术的整合计划看作是SQL Server数据仓库可扩展性向前飞跃的一个里程碑。
微软计划收购DATAllegro之举可能会引发连锁反应，促使甲骨文和HP等劲敌纷纷效仿，以扩展各自在数据管理方面的功能和版图。收购DATAllegro是微软强化其在数据仓库市场地位的一大举措。
为了提高查询速度, 根据数据特征,每个字段会比较且建一个位图索引 ，但是查询语句并不能用到位图索引中, 所以应进行了星型转换。
有句老话说，人一胖他就喘，而企业一旦有了很多数据，就想做些分析。前几年，数据仓库项目先是在电信、金融行业广泛开展;近两年，在零售、制造业中也不断传来建设数据仓库的消息。
数据库应用程序有两种主要类型：在线事务处理(online transactional processing，OLTP)和数据仓库。
在数据仓库环境下进行测试时如何处理需求与质量的关系?虽然数据仓库的测试是一个惊奇而神秘的过程，但实际上它与其它测试项目并无多大区别。基本的系统分析和测试过程在这里仍然有效。我们来看一下其中的几个步骤，并研究如何在数据仓库环境中应用。
惠普今天发布了新版本的HP Neoview 数据仓库解决方案，它能为公司提供更广泛地获取运营型商业智能的能力：实时商业信息能提高洞察力及决策速度。
无论你是否相信，商业智能应用程序是数据仓库和商业智能的未来。就像过去中型和大型企业采用大型ERP、CRM、Billing 和人力资源应用程序一样，他们也将采用商业智能应用程序。
Hifn公司于近日推出业内首款面向基于Windows的存储系统、通过硬件方式实现的容量优化解决方案。针对数据保护管理器(DPM) 2007，新的Express DR卡通过降低总体系统成本和加倍存储容量实现高效的IT运营。
Sybase IQ、Sun SPARC Enterprise M9000服务器和BMMsoft 服务器管理6万亿行交易数据、处理1000万亿字节原始数据。Sybase 和 SUN 创造了世界最大数据仓库吉尼斯世界纪录。
保加利亚最大移动运营商MobilTel AD部署Teradata企业级数据仓库，优化决策支持和客户关系管理。
数据质量管理过程是一个没有终点的过程，也没有统一架构原则。这里提供的是一种针对数据仓库项目可以简单实现的、可扩展的、一种相对比较完善的捕捉数据质量事件，同时对其进行量度和控制的方法。
Teradata今天公布了由权威调研机构Ventana副总裁兼研究总监Richard Snow完成的最新行业白皮书，题为“客户期盼更智能的对话：通过新的沟通渠道利用客户洞察力促进智能对话”。
数据仓库市场的供应商们正准备提供基于云计算的数据仓库服务来辅助商业智能技术。
在ERP系统中，仓库信息管理是一个小的不能再小的功能了，正是因为其小，所以，很多人都没有重视它。但是，当出现问题时，再修改，工作量就太大了。
商业市场上，被称为数据集市的部门级数据库正在悄然被企业级数据仓库所取代，前者只是面前单一部门业务，算是企业级数据库仓库的一个子集，而后者则可以统筹整个企业的数据信息。
在DB2上构建的数据仓库是什么样的呢？如何管理这个数据仓库？走入专题，走入DB2与数据仓库的世界。
本文将介绍 IBM DB2 Data Warehouse Enterprise Edition 9.1 提供的 OLAP 服务，并解释它给开发人员和目标用户带来的价值。
为了识别将支持仓库数据模型和业务需求的数据源（业务内部和外部的），您需要记录所有的数据源。数据质量是识别数据源中的重要问题之一。
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
业务环境是在快速变化的，而业务数据的类型也是如此。一个成功的数据仓库解决方案的基础就是灵活的设计，这种设计可以适应不断变化的业务数据。
本文解释了如何使用 Design Advisor 为数据仓库作出最优的设计。
仓库数据源为了在 Data Warehouse Center 中定义关系数据源，要执行以下操作：在 Data Warehouse Center 中打开 Define Warehouse Source 记事本。定义仓库关系数据源数据清理包括下列等任务：从数据源的数据合并。
在数据仓库系统中,系统I/O性能是系统整体性能很关键的因素,往往很多时候,我们在思考在采用数据库，IBM pServer和IBM存储的的情况下,系统的I/O该怎么配置。
本文将详细阐述数据仓库概念模型(业务模型),逻辑模型,物理模型的意义.
在过去的近一年的时间，本人开发及实施于一税务数据仓库，对于本人来说，是个机会，也是个挑战，以前从未有个此方面经验，在此稍做些此方面总结。
本文论述了IBM关于数据仓库系统配置最佳实践BCU的概念和方法论，并给出了具体的配置方案，供我们在数据仓库规划或扩容时参考。
它使企业用户可以查看聚合、历史记录、数据派生、数据源和数据描述。信息目录管理器由以下组件构成：信息目录管理器工具、信息目录管理员、信息目录用户和 Web 信息目录管理器。DB2 仓库管理器代理程序DB2 仓库管理器代理程序管理数据源和目标仓库之间的数据流。
数据集成是把不同来源、格式和特点的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享，是企业商务智能、数据仓库系统的重要组成部分。ETL是企业数据集成的主要解决方案。文章从ETL的概念出发，简要分析了当前ETL中用到的一些基本技术，为ETL系统的开发和ETL技术的应用提供一些参考。
数据库市场已经逐渐的由数据管理阶段发展到数据分析阶段，数据仓库技术是进行数据分析的关键基础。本文从主流数据仓库的支撑技术、成熟数据仓库产品的市场情况等角度对主流数据仓库进行对比分析
在Consumer Goods Technology杂志的年度读者推荐奖中，Teradata荣获十大商业智能供应商之一。
ETL是数据仓库的一个重要处理环节，Extract即是从业务数据库中抽取数据,Transform即是根据业务逻辑规则对数据进行加工的过程，Load即是把数据加载到数据仓库的过程。
数据聚集(Aggregation)是数据仓库技术的主要特征之一，也是能够显著提高数据仓库系统性能的最有效手段之一。无论是在数据仓库设计还是在联机分析处理中，数据聚集都是一个重要的概念，它提供了一种便于使用、快速而且响应时间一致的数据查询机制，在为用户提供最终查询结果的同时可以有效的减少资源耗费。
惠普CEO马克·赫德和CIO兰迪·莫特打算利用过去的经验，和IBM、甲骨文以及NCR一较高下
惠普CEO马克·赫德和CIO兰迪·莫特打算利用过去的经验，和IBM、甲骨文以及NCR一较高下……
惠普CEO马克·赫德和CIO兰迪·莫特打算利用过去的经验，和IBM、甲骨文以及NCR一较高下……
透视和逆透视转换是使你可以改进你的数据表达的重要控制。以最少的时间和知识，你可以成功地改变你的数据表达。
　　整个系统由三部分组成:第一部分是由用户数据源到业务智能中央数据库的ETL过程;第二部分是根据用户业务模型建立业务智能分析模型;第三部分是面向终端用户进行数据的发布和多维分析工作。
全球企业级数据仓库解决方案领导厂商——Teradata Corporation(美国纽约证券交易所交易代码：TDC)与高可用性及实时数据整合解决方案领先供应商GoldenGate软件公司联合宣布，随着越来越多的客户采用动态数据仓库技术，双方将继续保持良好合作关系。
SQL Server四类数据仓库建模方法，主要分为以下四类。
IBM 的动态数据仓库概念可以解决公司在将商业智能和数据仓库实现转化为可使企业进步和革新的积极洞察力时所面对的挑战。动态数据仓库和 Balanced Warehouse，作为 IBM 的 appliance-like 解决方案，使得 BI 和 DW 重新定位，以满足对信息的需求。
DB2 是为帮助实现业务智能化而设计的。DB2 不但是世界上可伸缩性最好的数据库，它还有一套健壮的业务智能化功能。
虽然很多公司的基础设施已经老化到难以支持一些新技术的应用(例如，刀片式服务器和虚拟化技术)，不过他们还是无视对数据中心的长期需求。
仓储管理的不善，导致信息的失准对任何仓库来说都是阻碍效率提高的重大障碍。如果不加以纠正，将导致生产力水平出现负反馈周期性的下降以及库存管信息差错率的持续升高，即仓储操作效率的螺旋状下降以及库存管理系统中错误数据的增多。对于企业而言，失实的库存信息对其收益水平和仓储操作效率的影响可以从以下几个方面体现出来。
知道了什么是商业智能(商务智能)，我们来看一下商业智能/商务智能包括什么，搭建一个商业智能系统需要哪些工具/技术。
对数据质量管理，这句话也是应该严格遵守的至理名言。越早发现潜在的数据问题，越有可能以较小的成本，较快的速度处理这些问题。在商业系统的应用管理方面，这也是数据质量管理的基本要求……
数据仓库管理员(DWA)和数据库管理员(DBA)很相似，但又有所区别。想知道数据仓库管理员都要担负起哪些职责和任务吗?想知道需要具备哪些技能和知识才能成为一名优秀的数据仓库管理员吗?想知道数据库管理员和数据仓库管理员之间的关系和区别在哪里吗?本文为你一一道来……
与前一代的大规模并行处理系统相比，数据仓库应用设备价格要便宜多了，只是传统大规模并行处理系统成本的一个零头……
在数据仓库的世界里，有两件很重要的事情，其一就是尽可能的挖掘存储在仓库里的海量数据，而另一件事就是要知道这些海量的数据是如何被使用的。这就是IBM新的DB2数据仓库性能管理的市场准入点……
不管是大鱼吃小鱼还是强强联手，并购的花边新闻只是IT大众茶余饭后的消遣，企业真正关注的应该是并购整合之后产品性能和服务质量的提升。下面我们就甲骨文和微软这两个一直针锋相对的软件业巨鳄，2007年在数据仓库解决方案产品和服务方面的表现以及各自的优缺点(部分数据来自Gartner的Magic Quadrant研究报告)……
不管是大鱼吃小鱼还是强强联手，并购的花边新闻只是IT大众茶余饭后的消遣，企业真正关注的应该是并购整合之后产品性能和服务质量的提升……
全球企业级数据仓库解决方案领导厂商——Teradata Corporation(美国纽约证券交易所交易代码：TDC)今天宣布推出Teradata 关系管理软件包Version 6 (Teradata Relationship Manager Version 6，简称RMV6)……
校验通过的数据将按照数据仓库的要求进行整理和数据汇总、币种折算等处理，统一口径，有计划地、按一定时间节奏吸取数据，同时，我们在MIS部分提供有关的系统维护模块(如指标管理、指标校验关系管理等内容)。在数据校验正确的情况下，进行汇总、币种折算等处理，为以后的数据仓库处理准备好源数据。
Oracle Database 11g 为企业构建数据仓库和商业智能提供了全面的数据库平台，无论是可扩展性还是性能都处在业内领先水平……
无论从哪方面来看，SQL Server 2008的数据压缩都与现在有着巨大的差异(尽管它依然支持或者说包括vardecimal类型)——引起这种差异的真相是，如果你对一个给定的table/index启用压缩功能，那么底层的row/page格式将不再相同……
11月13日，甲骨文公司和Sun公司在Oracle全球大会上共同宣布隆重推出面向Sun的Oracle 优化数据仓库(Oracle Optimized Warehouse for Sun)……
Embarcadero公司宣布为旗下的ER/Studio数据建模工具提供通用数据模型。这些综合数据模型能够提高建模质量，平均能够减少60%的数据模型开发和维护时间……
数据仓库不同于日常的信息系统开发,除了遵循其他系统开发的需求、分析、设计、测试等通常的软件生命周期之外，它还涉及到企业信息数据的集成,大容量数据的阶段处理和分层存储,数据仓库的模式选择等等,因此数据仓库的模型设计异常重要,这也是关系到数据仓库项目成败的关键。总的来说，数据仓库的结构采用了三级数据模型的方式……
本文介绍了数据仓库实施过程所需要考虑的步骤……
全球数据仓库解决方案领导厂商——Teradata Corporation(美国纽约证券交易所交易代码：TDC)宣布推出Teradata 12解决方案。这一创新的高级数据库除了为战略规划提供传统数据仓库功能，同时可为企业一线员工提供运营可用智能……
好的开始是成功的一半，实施数据仓库的第一步尤为重要,如何迈出并做好这一步,本文做了详细介绍……
本文从数据仓库的概念,数据仓库的产生,数据仓库的概念模型与功能,数据仓库的相关技术四个方面对数据仓库及其体系结构建设做了全面介绍。
Microsoft SQL Server 2008通过提高数据的及时性、整合你所有的系统和校验数据、同时降低你的IT部门的负担，从而为你提供了对商业的全面掌握……
Gartner在其“2007数据仓库数据库管理系统Magic Quadrant”(Data Warehouse DBMS Magic Quadrant–2007)报告中将Teradata评选为数据仓库领导厂商。
如何建立数据仓库和数据挖掘是个不断值得探讨和优化的问题，不仅仅在技术上，在商业应用上也是如此……
本文介绍了SQL Server四类数据仓库建模方法……
在Gartner公司最新发布的“2007数据仓库数据库管理系统Magic Quadrant”研究报告中，甲骨文进入领导者行列……
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